簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共1筆資料 檢索策略: "林清安".cadvisor (精準) and ckeyword.raw="YOLO"


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    使用少量訓練樣品進行鍍鎳金屬表面瑕疵檢測之深度學習
    • 機械工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 王正瑋 指導教授:
    • 人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測,深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果,然而在實際的產線中,瑕疵品相對良品的比例低很多,造成瑕疵品的訓練樣本數過少,導致深度學習的檢測…
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    • 全文公開日期 2026/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/29 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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